DeepSeek-V4-Flash startet in die öffentliche Beta-Version
DeepSeek-V4-Flash — die neue Version des leichten und schnellen Modells — ist in der öffentlichen Beta über die API verfügbar. Dieses Update ist nicht gewöhnlich. Der Hauptfokus dieses Releases liegt auf der Stärkung der Agent-Fähigkeiten.
Das Modell kann jetzt wie ein Ingenieur arbeiten: ein Terminal öffnen, Repositories analysieren, Tools aufrufen und komplexe mehrstufige Aufgaben ausführen. DeepSeek-V4-Flash wird zu einem vollwertigen KI-Assistenten für Entwickler und autonome Agenten.
Was ist neu in Zahlen?
- Terminal Bench 2.1 (Arbeit im Terminal): 82.7
- Cybergym (Cybersicherheit): 76.7
- Toolathlon Verified (Tool-Aufrufe): 70.3
- DSBench-FullStack (vollständige Entwicklung): 68.7
Technische Details
Struktur: Architektur und Größe blieben unverändert (insgesamt 13 Mrd. aktive Parameter), das Modell durchlief jedoch ein vollständiges erneutes Training (Post-Training).
Wo es läuft: Das Update betrifft nur die API-Version deepseek-v4-flash. Das Modell auf der Website (WEB) und in der App (APP) bleibt unverändert.
Integration: Das Modell unterstützt das Responses-API-Format und ist für die Arbeit mit Codex optimiert.
Was kommt als Nächstes: Die Veröffentlichung der vollständigen Version DeepSeek-V4-Pro wird in Kürze erwartet.
| Kriterium | Preview (April 2026) | Offizielles Release (31. Juli 2026) |
|---|---|---|
| Hauptfokus | Grundlegende Leistung | Agent-Fähigkeiten, Tools |
| Terminal Bench | 61.8 | 82.7 |
| Toolathlon | 49.7 | 70.3 |
| Agent-Aufgaben | Rückstand gegenüber Pro | Annäherung an V4-Pro |
| Architektur | MoE, 13B aktiv | MoE, 13B aktiv (unverändert) |
| Codex-Unterstützung | Nicht vorhanden | Vorhanden |
| API-Format | ChatCompletions | + Responses API |
Quelle: deepseek.com
