Sber stellt GigaChat 3.5 Ultra vor — ein neues KI-Modell, das große Textmengen schneller analysiert und die Programmierfähigkeiten verbessert

Sber hat das neue KI-Modell GigaChat 3.5 Ultra vorgestellt, das nach Angaben des Unternehmens eine höhere Leistung bei Programmieraufgaben, mathematischen Berechnungen und der Analyse großer Textmengen bietet. Das Modell ist kostenlos sowohl für Nutzer von GigaChat als auch für Entwickler im Open-Source-Format verfügbar.

Das Unternehmen gibt an, dass GigaChat 3.5 Ultra lange Texte bis zu viermal schneller als die vorherige Version generieren kann und dabei weniger Rechenressourcen benötigt. Das neue Modell ist zudem fast doppelt so kompakt wie sein Vorgänger.

Die Grundlage des Modells bildet eine von Sber entwickelte Architektur mit der Technologie Linear Attention (lineare Aufmerksamkeit). Sie ermöglicht eine effizientere Verarbeitung langer Dokumente, indem der Kontext schrittweise aufgebaut wird, anstatt den gesamten Text wiederholt vollständig zu analysieren.

Die wichtigsten Verbesserungen

Programmierung und Mathematik

Laut Sber generiert und überprüft das Modell Programmcode genauer, löst mathematische Aufgaben und Finanzberechnungen effizienter und arbeitet besser mit numerischen Daten. Das Unternehmen betont, dass die Technologie Entwicklern, Analysten und Ingenieuren im Arbeitsalltag helfen kann.

Analyse großer Dokumente

Das neue Modell wurde für die Analyse von Verträgen, technischen Vorschriften, Berichten und anderen umfangreichen Dokumenten entwickelt. Sber zufolge konnte dank der Architektur mit linearer Aufmerksamkeit die Verarbeitungsgeschwindigkeit von Dokumenten bis zu viermal gesteigert werden, während die Genauigkeit des Kontextverständnisses erhalten blieb.

Unterstützung von KI-Agenten

GigaChat 3.5 Ultra ist ebenfalls für die Entwicklung autonomer KI-Agenten ausgelegt. Das Modell kann selbstständig Informationen suchen, Code generieren und ausführen, mit externen Diensten interagieren und Endergebnisse vorbereiten. Dadurch lassen sich verschiedene Routineprozesse wie Datenverarbeitung, Monitoring und die Erstellung regelmäßiger Berichte automatisieren.

Vergleich mit anderen Modellen

Nach Angaben von Sber übertrifft GigaChat 3.5 Ultra in internen Tests das bisherige Flaggschiff-Modell des Unternehmens bei Aufgaben in den Bereichen Programmierung, Mathematik, mehrstufige logische Aufgaben und Dialogführung in russischer Sprache.

Das Unternehmen weist außerdem darauf hin, dass das neue Modell bei mehreren Leistungskennzahlen eines der beliebtesten Large-Language-Modelle mit Open-Source-Lizenz — DeepSeek 3.2 — nahekommt und dabei eine nahezu doppelt so kleine Architektur beibehält.

Quelle: giga.chat